Clúster de investigación
Cálculos multifísicos a gran escala
Persona de contacto
Riccardo Rossi
Líderes académicos
Riccardo Rossi, Joaquin A. Hernandez, Pavel Ryzhakov
Asesores externos
Roland Wuchner, Ekkehard Ramm
Grupos de investigación
- Modelización inteligente multifásica en microsistemas IM³
Pavel Ryzhakov - Kratos Multiphysics
Riccardo Rossi Bernecoli
Visión General
Miembros
Proyectos
Publicaciones
Este clúster aprovecha la experiencia de los grupos Kratos Multiphysics y Intelligent Multiphase Modelling in Microsystems (IM³) para desarrollar marcos computacionales avanzados para fenómenos multifísicos complejos, combinando capacidades de HPC con enfoques impulsados por IA para aplicaciones industriales.
El Clúster de Investigación en Computaciones Multifísicas a Gran Escala del CIMNE representa un esfuerzo integrador entre dos grupos de investigación especializados: el grupo de Multifísica Kratos, dirigido por el Dr. Riccardo Rossi, y el grupo de Modelado Inteligente Multifásico en Microsistemas (IM³), dirigido por el Dr. Pavel Ryzhakov. Esta colaboración crea un potente ecosistema de investigación dedicado al desarrollo de soluciones computacionales para problemas multifísicos complejos.
El grupo Kratos Multiphysics se centra en el desarrollo de un marco integral de investigación de código abierto que integra capacidades de vanguardia en múltiples campos. Su misión se centra en aprovechar los recursos de la Computación de Alto Rendimiento (HPC) para simular problemas de ingeniería realistas mediante tecnologías de solución innovadoras y la integración de modelos interdisciplinarios. El grupo promueve el desarrollo de código abierto y la colaboración internacional, trabajando para unificar diversas tecnologías dentro del marco de Kratos.
Como complemento a este esfuerzo, el grupo de Modelado Inteligente Multifásico en Microsistemas (IM³) aporta experiencia especializada en dinámica de fluidos computacional para sistemas microfluídicos. Su investigación abarca el desarrollo de modelos CFD robustos mediante técnicas avanzadas como Métodos de Elementos Finitos Enriquecidos, técnicas de Conjuntos de Niveles Mejorados y enfoques de Conjuntos de Niveles Conservativos para flujos multifásicos. El grupo también realiza estudios experimentales de fenómenos microfluídicos e integra inteligencia artificial mediante aplicaciones de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes.
El impacto del clúster se demuestra a través de proyectos prácticos que incluyen DECIMA, que desarrolla modelos computacionales para la fabricación digital basada en microfluidos; DIDRO, centrado en la creación de gemelos digitales para impresoras de inyección de tinta; y AMADEUS, que estableció nuevos marcos para el análisis de evacuación de agua líquida en celdas de combustible.
Este grupo de investigación aborda desafíos de ingeniería cada vez más complejos para su aplicación directa en la industria y las cargas sociales, manteniendo al mismo tiempo un enfoque colaborativo y un compromiso con las soluciones de código abierto.
Proyectos en curso
Proyectos finalizados
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